|
|
Detekce objektů na GPU
Macenauer, Pavel ; Polok, Lukáš (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí objektů pomocí grafických procesorů . Jako její součást byl navržen a naimplementován nástroj pro detekci objektů na technologii NVIDIA CUDA , umožňující detekovat objekty ve videu v reálném čase nebo zpracovávat velké množství fotografií . Jejím cílem je prozkoumat aktuální možnosti technologie NVIDIA CUDA vzhledem k detekci objektů a navrhnout , jak by se daly akcelerovat .
|
|
|
Module for real-time object detection in video stream
Antošík, Vojtěch ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Kruliš, Martin (oponent)
V posledních letech se bezpečnostní kamery staly téměř všudypřítomnými. S takovým množstvím kamer se analýza jejich záznamů stala velmi pracnou a neefektivní. V posled- ních letech nicméně probíhá velmi rychlý vývoj v oblasti automatického zpracování videa pomocí umělé inteligence. Existuje mnoho modelů z oblasti hlubokého učení nabízejících základní nízkoúrovňovou analýzu videa. Tato práce staví na těchto modelech a vytváří efektivní pipeline na zpracování videa, která bude sloužit jako základ pro další analýzu záběrů. Naším cílem je vyvinout dostatečně rychlou pipeline, která dokáže zpracovávat záběry z bezpečnostních kamer v reálném čase a přitom příliš nezatěžovat CPU. Většina pipeline je přesunuta na GPU a data jeho pamět neopustí až do samotného konce pipeline. Tímto je zajištěno, že maximální možný výkon CPU je k dispozici pro další analýzu dat. Naše testy ukazují, že naše implementace dosahuje výkonu velmi blízkého ke zpracování v reálném čase pro 1080p video i na bežně dostupném spotřebitelském hardwaru. 1
|
|
|
Detekce objektů na GPU
Macenauer, Pavel ; Polok, Lukáš (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí objektů pomocí grafických procesorů . Jako její součást byl navržen a naimplementován nástroj pro detekci objektů na technologii NVIDIA CUDA , umožňující detekovat objekty ve videu v reálném čase nebo zpracovávat velké množství fotografií . Jejím cílem je prozkoumat aktuální možnosti technologie NVIDIA CUDA vzhledem k detekci objektů a navrhnout , jak by se daly akcelerovat .
|
host ::
RSS.